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1. 基于粒子群算法的量子测量系统最优参数求解
杜石桥, 李贵兰, 寇军, 郝赫, 吴同, 秦国卿, 高红卫
现代防御技术    2023, 51 (6): 155-161.   DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2023.06.018
摘要23)   HTML3)    PDF (1724KB)(43)   

基于里德堡原子的量子测量系统相对传统测量方法具有颠覆性优势,是量子探测领域重要发展方向。然而量子测量系统要对多个实验参数进行优化以提升性能,在理论和实验上采用全空间参数扫描的直接优化方式通常比较困难。通过建立量子测量系统信号强度理论模型,并将粒子群算法应用到模型参数优化中,可快速求解测量系统全局最优参数,计算复杂度相比于传统方法降低1个数量级以上。粒子群算法原则上能应用到其他任何量子测量系统中,指导系统快速提升性能,推进实用化进程。

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